스토리
「너나들이」 전시 참여 작가 모집, 10. 21(수)까지 신청
따능스쿨과 AIAC가 처음 함께 여는 전시 「너나들이」에서 순우리말 한 문장 제목과 30초 AI 영상으로 참여할 작가를 10월 21일까지 모집합니다.
읽기 →AI 아트를 시작하는 사람들을 위한 이야기
따능이가 수강생 2,000명과 함께 발견한 것들을 씁니다.
자격증
수강생 설문으로 본 AI 자격증 준비
수강생 설문에서는 강사 활동과 포트폴리오 활용에 대한 관심이 확인됐지만, 실제 준비는 목적을 분명히 하고 급수 시험과 교육 과정, 응시 조건과 강사 데뷔 요건을 서로 나누어 확인하는 데서 시작한다는 이야기
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입문
AI 배우는 진짜 비용, 돈만 보면 틀립니다
AI 학습의 진짜 비용은 결제 금액뿐 아니라 자료를 찾고 연습하는 시간과 방향 없이 반복하는 시행착오를 합친 것이므로 원하는 결과와 피드백 구조까지 함께 비교해야 한다는 이야기
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기업 사내 AI 교육, 무엇부터 시작할까
기업 사내 AI 교육은 전사 교육부터 열기보다 대상 부서의 반복 업무 하나와 사용할 사내자료 범위를 정하고, 평일 1일 이내 문의 회신을 받아 최소 2시간 출강부터 설계하는 것이 시작이라는 이야기
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따능AI 튜토리얼 159개 활용법
따능AI의 카드형 튜토리얼 159개는 처음부터 끝까지 소비하기보다 만들 결과 하나를 정하고 관련 카드 하나를 따라 한 뒤 조건 하나를 바꿔 내 작업에 연결할 때 가장 실용적이라는 이야기
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기관 담당자의 AI 강사 자격증 확인법
기관 담당자는 강사 자격증의 등록번호·운영기관·표시의무를 먼저 확인하되, 실제 섭외 판단은 교육 주제 적합성·포트폴리오·강의안·운영 대응을 함께 봐야 한다는 이야기
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입문
AI 그림 시작, 3일이면 해볼 수 있는 것
AI 그림은 첫날 한 장을 만들고, 둘째 날 조건 하나를 바꿔 비교하고, 셋째 날 실제 용도에 맞는 한 장을 완성하면 도구 기능보다 재사용 가능한 제작 감각을 먼저 익힐 수 있다는 이야기
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강사 파견과 크레딧 납품, 기관 선택법
강사 파견은 교육 설계와 현장 진행이 필요할 때, 크레딧 납품은 기관이 자체 운영 역량을 갖추고 도구 사용분을 확보하려 할 때 맞으며 누가 가르치고 운영할지를 먼저 정해야 한다는 이야기
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따능AI 영상 생성, 첫 장면 만드는 법
따능AI 영상 생성 입문에서는 긴 작품보다 주인공 하나·행동 하나·카메라 하나로 짧고 단순한 첫 장면을 만든 뒤 움직임과 일관성을 검수하는 것이 먼저라는 이야기
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자격증
AI 자격증 독학과 과정 수강 비교
AI 자격증은 독학과 과정 수강 중 하나가 항상 우월한 것이 아니라 목표의 선명도, 자기관리, 피드백 필요성, 응시자격과 총비용을 같은 기준으로 비교해 골라야 한다는 이야기
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교육청·공공기관 AI 교육이 다른 점
교육청·공공기관 AI 교육은 수업 내용만 고르는 일이 아니라 예산 집행과 정산, 강사 신원·자격 증빙, 보안·개인정보 조건을 계약 전부터 함께 맞춰야 하는 공적 책임의 교육이라는 이야기
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따능AI 아티스트 에이전트 6단계
따능AI 아티스트 에이전트는 아이디어→스토리보드→이미지→영상→음악·내레이션→MP4의 여섯 단계를 따라 창작의 다음 작업을 놓치지 않게 돕는 흐름이라는 이야기
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입문
40~50대, AI 자격증이 갖는 의미
40~50대에게 자격증은 나이를 만회하는 증표가 아니라 새로 배운 내용을 끝까지 정리하고 다음 역할을 설명할 수 있게 만드는 재출발의 기준점이라는 이야기
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기관 AI 교육, 문의부터 수업까지
기관 AI 교육은 문의 때 대상·목표·희망 일정·환경을 알려주면 평일 1일 이내 회신을 받아 범위를 조율하고, 최소 2시간부터 수업을 준비하는 흐름이라는 이야기
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따능AI 크레딧 아끼는 사용 습관
크레딧을 아끼는 가장 안전한 방법은 단가를 외우는 것이 아니라 생성 전에 목적과 멈출 기준을 정하고, 첫 결과에서 문제 하나만 찾아 입력문과 수정 기록을 재사용하는 습관이라는 이야기
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따능AI 첫 이미지, 10분 시작법
첫 이미지 만들기는 기능을 많이 익히는 일이 아니라 결과 한 장을 정하고 짧은 입력문으로 생성한 뒤 가장 큰 문제 하나만 고쳐보는 10분 연습이라는 이야기
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자격증과 강사 데뷔가 다른 이유
자격은 역량을 증명하는 검정의 결과이고 강사 데뷔는 전문가 과정 미션 100%, 무료 특강 5회, 강의안 5개를 준비하는 별도 과정이며 1급 자격은 데뷔 필수가 아니라는 이야기
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AI 자격증 3·2·1급 차이
3급·2급·1급의 차이는 단순한 난이도 순서가 아니라 응시자격과 총 시험 시간에 있으며, 2급은 3급 선행 없이 전문가 과정 수강으로 응시할 수 있다는 이야기
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입문
따능AI 원클릭 프리셋 8종 활용법
원클릭 프리셋 8종은 모두 눌러보는 목록이 아니라 오늘 만들 결과에 맞는 시작형 하나를 고르고, 자기 재료와 검수 기준을 더해 반복 가능한 작업 순서로 쓰는 메뉴라는 이야기
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AI 배우기 전 버릴 오해 3가지
AI 학습은 그림·코딩 실력을 먼저 갖추거나 완벽한 프롬프트와 많은 도구를 확보하는 일이 아니라, 작은 결과 하나를 만들고 검수하며 자기 작업 순서를 남기는 일이라는 이야기
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따능AI 에이전트 메뉴 첫 사용법
따능AI 에이전트 메뉴의 핵심은 도구를 하나씩 찾는 대신 강의 전문가 6단계처럼 만들고 싶은 결과의 흐름부터 선택하게 해준다는 이야기
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자격증을 이력으로 만드는 법
시험을 봤다는 사실만으로는 이력이 완성되지 않으며, 응시와 취득을 구분하고 배운 범위·결과물·활용 맥락을 함께 정리해야 설명 가능한 이력이 된다는 이야기
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시험 전날 체크리스트, 실제로 챙길 것
시험 전날에는 새로운 내용을 더 벌이기보다 일정·응시 안내·기기·계정·시간 배분을 실제로 작동하는 상태로 만드는 것이 먼저라는 이야기
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자격증
민간자격 등록번호 읽는 법, PQI 확인
민간자격 등록번호는 연도와 일련번호로 나눠 PQI에 입력하고, 구분·자격명·자격관리기관·주무부처를 광고와 대조해야 한다는 이야기
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자격증
AI 자격증, 따야 할 사람과 안 따도 될 사람
AI 자격증은 모두에게 필요한 기본값이 아니며, 쓰임이 분명하고 교육·검정 구조가 필요한 사람에게만 선택 이유가 생긴다는 이야기
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인사이트
AI 자격증 종류와 고르는 법 (2026), 공인 민간자격·등록민간자격 차이
AI 자격증은 이름이나 홍보 문구보다 자격 구분, 등록번호와 운영기관, 커리큘럼·검정 연계, 총비용, 활용처를 함께 보고 골라야 한다는 이야기
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강의 한 번으로 끝나지 않으려면, 현장에서 꼭 남겨야 할 세 가지
파견 강의가 한 번으로 끝나는 이유는 강의가 나빠서가 아니라 담당자에게 남길 자료를 안 챙겨서이고, 결과물·현장 사진·한 줄 후기 세 가지만 남기면 다음 학기 재요청 확률이 확 올라간다는 이야기
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성공사례
AI를 배우다 막히는 곳은 늘 같은 세 군데였어요
AI를 배우다 그만두는 지점은 재능이 아니라 위치의 문제이고, 첫 결과물 직후·저작권 불안·수익화 앞이라는 세 지점에서 반복해서 막힌다는 이야기
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기관에서 AI 교육을 문의할 때 실제로 묻는 것 다섯 가지
기관 담당자가 AI 교육을 검토할 때 묻는 질문은 대부분 다섯 가지로 정해져 있고, 그 다섯 가지에 미리 답을 준비해두면 검토가 훨씬 빨라진다는 이야기
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하루에 만든 것이 2주 뒤에 완성되는 이유, 원데이 클래스가 끝나고 시작되는 것
하루짜리 수업이 소용없어 보이는 이유는 "그날 완성"을 기대하기 때문이고, 실제로는 하루에 초안 세 개를 만들고 2주 동안 다듬는 구조가 혼자 석 달 미루던 일을 끝내게 한다는 이야기
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첫 VOD, 5분이면 충분해요. 내 강의가 잠든 사이에도 일하게 만드는 법
VOD는 장비와 편집 기술의 문제가 아니라 "내가 가르칠 주제를 5분으로 말하기"의 문제라서, 전자책 1챕터를 대본 삼아 노트북과 이어폰 마이크로 5분짜리 첫 강의 영상을 만들면 그게 강의 샘플·포트폴리오·수익 상품의 씨앗이 된다는 이야기
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"소개 자료 보내주세요"에 링크 하나로 답하기, 강사 소개 페이지 만드는 법
강의 섭외는 "자료 보내주세요"라는 말에서 시작되는데 그때 PDF를 새로 만드느라 며칠 쓰지 말고, 내 소개·강의 주제·연락처가 한 화면에 있는 소개 페이지 하나를 만들어 링크로 답하자, 요즘은 AI 채팅으로 웹페이지 초안을 만들어 무료로 올릴 수 있다는 이야기
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AI로 미니 전자책 만들기, 완벽한 책 말고, 하루면 나오는 v0.1부터예요
전자책은 몇 달 걸리는 대작이 아니라 주제 한 문장→목차→1챕터→표지 순서로 하루면 첫 버전(v0.1)이 나오는 물건이고, 완벽본을 기다리지 말고 v0.1부터 시작하자는 이야기
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따능AI
따능AI 크레딧, 아껴 쓰는 법보다 '잘 쓰는 법'이 먼저예요
초보일수록 크레딧을 아끼려다 실험을 안 하게 되는데 실력은 '많이 만들어 본 횟수'에서 오니, 작게 여러 번 실험하고·잘 나온 프롬프트를 기록해 재사용하고·이미지로 연습한 뒤 영상·음악으로 확장하자는 이야기
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따능AI
AI 도구 여러 개 오가다 지치셨다면, 창작을 '한 흐름'으로 만들어 보셔요
창작 에너지는 도구 사이 '이동'에서 새어 나간다. 이미지·영상·음악·효과음·음성합성이 한국어 프롬프트로 한곳에서 이어지는 따능AI(올인원·크레딧 방식·GS 인증)라면 이미지에서 영상으로, 영상에 음악 얹기까지가 한 흐름이 된다는 이야기
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스토리
자격증 합격자들이 생겼어요. 숫자보다 중요했던 변화
합격자 숫자보다 중요한 건 검정을 준비하는 과정에서 생기는 변화, 배운 것이 체계로 정리되고 '가르칠 수 있는 수준'을 목표로 하면 배움의 깊이가 달라진다, 자격은 종이가 아니라 그 과정의 증거라는 이야기
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스토리
수강생 공모전 수상 누적 50회 이상, 우연이 아니었어요
수상이 반복되는 건 개인 재능이 아니라 구조, 강사들의 상시 공모전 큐레이션, 출품을 자연스러운 과정으로 여기는 문화, 완성 경험이 쌓이는 커리큘럼이 누적 50회 이상를 만들었다는 이야기
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프롬프트는 쓰고 버리는 게 아니라 쌓는 자산이에요
잘 나온 프롬프트를 기록·정리해두면 작품의 일관성(내 스타일)·작업 속도·수익 상품의 재료가 생긴다. 쓰고 버리면 매번 0에서 시작, 쌓으면 복리라는 이야기
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AI 아트 부업, 첫 수익까지의 거리, 기대와 현실 사이
첫 수익은 바로 오지 않는다. 완성물과 내 스타일이 먼저 쌓이고 수익은 그 위에 얹히는 순서라는 걸 알고 시작하는 사람이 오래 간다는 이야기
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인사이트
AI 아트로 돈 버는 세 가지 길, 스톡·콘텐츠·강사, 나에게 맞는 건 어느 쪽일까요
AI 아트 수익화의 세 길(스톡=적립형·콘텐츠 상품=자산형·강사=대면형)은 금액이 아니라 성격으로 골라야 하고, 어느 길이든 공통 기반은 '완성한 작품이 쌓여 있는 것'이라는 이야기
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자격증
AI 강사로 활동하고 싶다면, 자격증과 강사 데뷔는 다른 트랙이에요
자격 취득(능력의 공식 증명)과 강사 데뷔(가르쳐 본 경험 쌓기)는 별개 트랙, 1급 자격은 강사 데뷔의 필수 요건이 아니며, 시작은 가르칠 내용을 자기 것으로 만드는 것
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자격증
따능AI활용전문강사 응시 전 가장 많이 받는 질문들, 비용·준비·공인 여부
응시 전 가장 많이 받는 질문 네 가지(비용·공인 여부·등급 차이·어떤 분들이 따는지)에 부풀림 없이 정직하게 답하는 안내
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자격증
따능AI활용전문강사 3급, 무엇을 공부하게 되나요
3급은 자격 체계의 첫 단계로 강의 수강 + 미션 수행으로 취득하며, AI 도구를 실제로 다뤄봤다는 것을 증명하는 출발점, 이후 2급(전문가 과정 수강)·1급(2급+심화 과정+시험)으로 이어진다는 안내
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입문
첫 작품까지 3일이면 돼요. 완벽하게 말고 가볍게 시작하는 법
첫 작품의 진짜 장벽은 실력이 아니라 '완성 경험이 없다는 것', 작게라도 하나를 완성하면 그 경험이 다음 동력이 되고, AI 왕초보 3일 챌린지(9,900원)는 그 첫 완성을 3일 안에 만들도록 설계된 가장 가벼운 시작이라는 이야기
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입문
AI 아트 배우는 데 얼마가 들까요. 0원부터 시작하는 현실 가이드
AI 아트 배우는 비용 사다리를 정직하게 공개, 0원(무료 입문과정·무료 특강·유튜브)부터 9,900원 왕초보 3일 챌린지, 권당 15,000원 전자책, 쓴 만큼만 내는 따능AI 크레딧까지, 큰돈부터 들이지 말고 아래 계단부터 밟으면 된다는 이야기
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입문
AI 아트, 하루 30분이면 될까요? 주 3~5시간이면 충분하더라고요
AI 아트는 주 3~5시간이면 충분하고, 몰아서 오래보다 짧게 자주가 낫다는 것, 못 시작하는 진짜 이유는 시간 부족이 아니라 시작 단위가 커 보여서이니 첫 단위를 작게 잡으면 된다는 이야기
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입문
50대에 AI 아트를 시작해도 늦지 않은 이유, 수강생분들이 먼저 보여주셨어요
손기술을 쌓는 시간이 필요했던 옛 그림과 달리 AI 아트는 도구가 그 격차를 줄여줘서 시작 나이가 장벽이 아니라는 이야기, 실제 수강생 다수가 같은 세대이고, 자신감은 시작한 다음에 올랐다
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바쁜데 안 남는다면, 매출 말고 '남는 비율'부터 봐보셔요
매출은 들어온 돈일 뿐 남은 돈이 아니라서, 계기판을 '남는 비율'과 '버틸 수 있는 기간'으로 바꾸자 바쁨만 늘던 일이 정리됐다는 이야기
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완벽한 첫 게시물은 없어요. 다듬기 전에 일단 셋만 내보내보셔요
완벽하게 다듬느라 안 올리면 데이터가 안 쌓여요. 만드는 시간을 줄이고 올리고 보는 시간을 늘려 반응으로 배운 이야기
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사람을 늘려도 일이 안 끝난다면, 인원이 아니라 '구조'부터 보셔요
일이 안 끝나는 건 손이 부족해서가 아니라 '내 손을 꼭 거쳐야 끝나는 구조' 때문, 인원이 아니라 마지막 매듭을 넘기는 구조를 고쳐야 풀린다는 이야기
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자동화부터 하지 마셔요. 일을 진짜 줄이는 건 삭제·위임 다음이에요
일을 줄일 땐 자동화부터가 아니라 삭제→위임→자동화 순서로, 안 해도 되는 일을 열심히 자동화하면 쓸데없는 일이 평생 돌아가요
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돈 결정은 빨리, 도구 결정은 천천히, 망설임의 자리만 바꿔보셔요
작고 되돌릴 수 있는 결정엔 망설임을 빼서 당일에 끝내고, 크고 되돌리기 어려운 결정엔 망설임을 더해 천천히, 마찰의 자리를 반대로 바꾸니 둘 다 편해진 이야기
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AI한테 다 맡기지 마셔요. 무엇을 맡길지 고르면 일이 줄어요
AI한텐 8할(초안·정리·반복)을 맡기고 앞 1할(뭘 시킬지)과 끝 1할(이대로 내보낼지)만 내가 잡으면, 일이 늘지 않고 줄어요
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AI가 너무 자신 있게 답할 때, '틀리면 비싼 것'만 한 번 더 짚어보셔요
AI는 모를 때도 당당해서 더 위험해요. 매끄러움을 정확함으로 착각하지 말고 숫자·날짜·이름처럼 '틀리면 비싼 것'만 콕 집어 검증한 이야기
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일이 자꾸 나한테만 모인다면, 머릿속 합격 기준부터 글로 꺼내보셔요
위임이 반쪽에서 멈춘 진짜 이유는 "이 정도면 됐다"는 합격 기준이 내 머릿속에만 있었기 때문, 기준을 글로 꺼내면 팀 전체가 쓰고, 마지막에 내가 손대는 양이 확 줄어든 이야기
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도구를 자주 갈아타는데 늘 비슷하게 막힌다면, 손잡이 말고 문부터 보셔요
일이 안 풀릴 때 자꾸 도구를 갈아탔는데, 막힌 건 도구가 아니라 흐릿한 문제 정의였다. 도구 바꾸기 전에 '문제가 뭔지', '지금 도구로 정말 안 되는지' 두 가지를 먼저 물어본 이야기
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콘텐츠가 버겁다면, 채널을 줄이기 전에 '한 번 만들어 여러 번 쓰기'부터 해보셔요
콘텐츠는 매번 새로 만드는 게 아니라, 잘 정리한 원본 하나를 채널 모양에 맞게 다시 입히며 굴리는 것, 그게 지치지 않고 오래 가는 방법
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하루 빠지면 멈추는 일, 그게 내가 다음에 넘겨야 할 목록이었어요
내가 빠지면 멈추는 자리가 곧 다음에 넘겨야 할 목록, 부재를 불안이 아니라 '내가 만든 게 진짜 굴러가나' 보는 부하 테스트로 쓴 이야기
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위임했는데도 일이 자꾸 돌아온다면, 넘길 때 '끝난 기준' 한 줄부터 같이 줘보셔요
위임이 반쪽에서 멈추는 건 '일의 앞부분'만 넘기고 책임은 안 넘겨서, "30분 안에 되돌릴 수 있나"로 가르고, 넘길 땐 "끝난 기준 = ○○" 한 줄을 같이 준 이야기
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새 AI 도구 소식마다 마음이 들썩인다면, 켜기 전에 한 줄만 물어보셔요
성과는 새 도구를 짓는 쪽이 아니라 가진 도구로 끝내고 사는 쪽에서 나와서, 빌드 충동에 '일주일 한 칸·적어두기·없이 되나 먼저' 세 칸의 배급제를 걸었다는 이야기
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밤마다 일이 안 끝난다면, 효율보다 '끝내는 시각'부터 정해보셔요
밤에 일을 막는 건 손해가 아니라 가장 큰 절약, 취침 시각·새 일 금지·비가역 결정 미루기 세 벽으로 다음 날의 판단력을 지킨 이야기
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디자인 감각이 없는 게 아니라, 기준이 없었던 거더라구요
디자인은 감각이 아니라 기준의 문제라서, 잘 만든 디자인의 구조를 기준으로 빌려오면 빈 화면의 막막함이 사라집니다.
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구독자 1억 유튜버가 만든 AI를 보며 배운 것, 일은 맡겨도 '나'는 맡기지 않아요
AI한테 일은 맡겨도 '나'는 맡기지 않습니다. 무엇을 끝까지 쥐고 있을지는 내가 정하는 거예요.
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도구를 갈아타다 지친 날 알게 된 것, 필요한 건 새 도구가 아니라 내 시스템이더라구요
새 도구를 좇는 대신 연결과 기억과 기준을 만들면, 도구가 바뀌어도 흔들리지 않는 나만의 시스템이 생깁니다.
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아침 루틴을 전부 버렸더니, 루틴이 다시 살아났어요
루틴이 무너지는 건 의지 문제가 아니라 시간대 배치 문제일 수 있어요. 내 하루에서 제일 여유 있는 시간에 루틴을 두는 게 정답입니다.
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같은 프롬프트인데 매번 다른 그림이 나와요, 고장이 아니라 원래 그래요
AI 이미지의 랜덤성은 고장이 아니라 본성이고, 통제할 것과 받아들일 것을 구분하면 마음이 편해집니다.
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낮엔 답변을 미루기로 했어요, 대신 콘텐츠를 만듭니다
즉답 의무감으로 하루를 대기 상태로 묶지 않고, 메신저는 정해진 때만 열고 그 에너지를 저녁 창작으로 재배치한 이야기
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별이 먼저예요, 도구는 그 다음에 따라와요 (수영장 시리즈 3편)
도구를 먼저 고르려고 하면 끝이 없지만, 내 별 한 점을 먼저 찍어두면 어떤 도구를 쓸지가 가벼운 질문 하나로 정리돼요.
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AI 시대, 시야의 끝엔 내 별 하나가 떠 있어야 해요 (수영장 이야기 2편)
AI 도구를 아무리 셋업해도 무너지는 진짜 이유는 도구가 아니라 어디로 갈지가 정해지지 않아서이고, 시야의 가장 먼 끝에 내 별 하나를 올려두는 일이 먼저입니다.
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설문 응답률을 두 배로 올린 세 가지 — 30%에서 60%까지
설문 응답률 30→60%로 올린 3가지 습관 — 제목 한 줄로 끝내기, 링크 맨 위, 평일 오전 발송
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따능AI에서 자주 만나는 오류 TOP3 — 해결법까지 정리
따능AI 고객지원으로 가장 자주 들어오는 질문 셋 — 로그인·크레딧·이미지 저장. 1분 안에 해결 가능
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미라 자동화, 처음엔 이렇게 실패했다 — 그 다음에 배운 한 가지
자동화를 단번에 깔끔하게 돌리려다 통째로 버린 경험 — 작게 돌리고 중간에 확인하면 구조가 깔끔해진다
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AI 아트로 나만의 브랜드 이미지 만드는 법: 스타일이 쌓이면 브랜드가 됩니다
일관된 스타일의 이미지가 브랜드를 만든다. AI 아트로 나만의 시각 정체성을 가질 수 있다
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AI 온라인 강의 고를 때 꼭 확인해야 하는 것 3가지: 커리큘럼보다 먼저 봐야 해요
강의 고를 때 커리큘럼보다 먼저 봐야 할 것들, 강사 실적, 커뮤니티, 업데이트
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스토리
정보는 넘치는데 왜 끝까지 못 갈까, 따능스쿨이 강의보다 구조를 먼저 보는 이유
따능스쿨은 AI 아트만 가르치는 곳이 아니라 늦게 시작한 사람도 끝까지 가게 돕는 교육 브랜드다.
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AI 아트에서 자동화는 어디까지 해야 할까, 창작을 덜 소모시키는 기준
AI 아트에서 자동화는 창작을 대신하는 것이 아니라 반복 업무를 줄여 사람이 더 중요한 장면과 판단에 힘을 쓰게 하는 구조다.
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KBS 드라마·예능 소재로 AI 작품 만들기: 따능스쿨 × KBS미디어 협업 강의 KBS 아트비전
KBS 아트비전 협업, 모든 KBS 프로그램 소재로 AI 아트 작품을 만들 수 있다
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인사이트
AI 아트도 일도 왜 자꾸 끊길까, 제가 요즘 창작 루틴 대신 붙잡는 3가지
대표가 해야 할 일은 더 많이 하는 것이 아니라 일이 덜 새는 흐름을 만드는 것이다.
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입문
40~50대가 AI 아트 배울 때 가장 어려운 것 — 능력이 아니라 방식의 문제입니다
어렵다는 게 능력이 없어서가 아니라 방식이 다른 것 — 40~50대에 맞는 방식이 있다
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자격증
AI 아트 자격시험은 어떻게 볼까, 필기 10문항부터 실기 기준까지 정리
시험은 필기와 실기로 구성되며 필기는 과목당 10문항, 15분, 과목당 70점 이상 기준으로 운영된다.
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입문
AI 아트 자격제도, 왜 지금 시작하는 사람이 더 유리할까
지금 시작하는 사람에게 유리한 이유는 완벽해서가 아니라 초기 기준이 잡히는 시점에 먼저 자리 잡을 수 있기 때문이다.
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인사이트
따능스쿨은 왜 설명보다 완주 구조를 먼저 잡을까, 강의 방식의 기준
따능스쿨은 정보를 많이 주는 강의보다 듣는 사람이 끝까지 움직이게 만드는 완주 구조를 우선한다.
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스토리
강의는 많은데 왜 사람은 중간에 멈출까, 그래서 따능스쿨을 만든 이유
따능스쿨은 강의를 파는 곳보다 늦게 시작한 사람도 끝까지 가게 도와주는 구조를 만들기 위해 시작됐다.
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입문
AI 아트란 무엇인가, 그림 못 그려도 다시 시작할 수 있는 이유
AI 아트는 예쁜 이미지를 만드는 기술만이 아니라 늦게 시작한 사람도 다시 표현해볼 수 있는 두 번째 시작에 가깝다.
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스토리
왜 저는 AI 아트를 시작했을까, 툴보다 사람의 변화를 먼저 본 이유
AI 아트를 시작한 이유는 기술 자체보다 사람이 다시 움직이게 되는 가능성을 보았기 때문이다.
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성공사례
따능스쿨 100명에게 물어봤더니, 사람들이 진짜 원한 건 예쁜 그림 하나가 아니었습니다
사람들은 예쁜 그림 하나보다 지금의 나에서 다음의 나로 넘어가는 변화를 원해서 따능스쿨을 찾는다.
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자격증
AI 아트 자격증을 왜 만들었냐고요, 종이 한 장보다 다음 기회를 만들고 싶었습니다
자격증은 종이 한 장을 더 주기보다 열심히 해온 사람이 다음 기회로 연결될 수 있게 해주는 기준과 사다리를 만들기 위해 시작됐다.
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따능AI
강의가 끝나면 왜 다시 막힐까, 그래서 따능AI를 만든 이유
따능AI는 또 하나의 AI 서비스보다 배운 것과 실전에 혼자 남겨졌을 때의 간격을 줄이기 위해 만든 도구다.
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입문
그림 못 그리는데 AI 아트 해도 될까요? 시작이 빠른 사람은 따로 있습니다
AI 아트는 그림 실력보다 내가 만들고 싶은 장면을 말할 수 있는 사람이 더 빨리 시작하고 더 빨리 는다.
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